名古屋大学情報文化学部

教員紹介

金森 敬文（かなもり たかふみ）

研究内容

観測や調査によって得られるデータから、その背後にある構造について推論を行うことは、科学や工学、人文科学など広範囲に渡る分野において重要な課題である。データの生成過程は複雑で、実際にはノイズを含んでいることが多いため、確率的な構造を前提にしてデータの解析を行うことになる。データ解析の目的は多様であり、背後の確率構造を推定するための方法、将来のデータの予測のための手法、仮説の検証のための検定方法など様々な統計的方法が、機械学習や統計学などの分野で提案され、利用されている。とくに機械学習の分野では、画像、音声、脳波、Webテキストデータなどの大規模データを計算機で効率的に統計処理するための方法が研究され、最適化やアルゴリズムなど計算機科学の諸分野と深く関連している。私自身は「推論」と「計算」の両面に興味を持ちつつ、機械学習や数理統計学の理論的側面について研究をすすめている。